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網(wǎng)絡爬蟲涉及侵犯公民個人信息罪之風險探析

本文分析了網(wǎng)絡爬蟲引發(fā)侵犯公民個人信息罪之刑事風險產(chǎn)生的具體原因、存在的爭議,并提出風險防范思路。

作者 | 鄒雯張翰雄己任律師事務所

編輯| 布魯斯

【摘要】

探析網(wǎng)絡爬蟲的刑事風險可從網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)的自身特性、數(shù)據(jù)所處互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的復雜性、入罪依據(jù)的多元性以及法律規(guī)范的模糊性等多重維度來考量。本文對網(wǎng)絡爬蟲引發(fā)侵犯公民個人信息罪之刑事風險產(chǎn)生的具體原因、存在的爭議進行分析,并提出了相應的風險防范思路。

網(wǎng)絡爬蟲是一種高度自動化獲取并存儲網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),得到了廣泛應用。關(guān)于如何有效防范網(wǎng)絡爬蟲的刑事風險,合規(guī)實施網(wǎng)絡爬蟲技術(shù),也引發(fā)了法律和技術(shù)界的關(guān)注和廣泛討論。本文結(jié)合法律規(guī)定、最新個案和相關(guān)實踐,對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬取涉及侵犯公民個人信息罪的刑事風險進行分析,并提出相應的防范思路。

一、侵犯公民個人信息罪的構(gòu)成要件和定罪量刑標準概述

根據(jù)《刑法》及其相關(guān)司法解釋,并結(jié)合個人信息保護相關(guān)法律法規(guī)、部門規(guī)章、相關(guān)國家標準和司法實踐,在數(shù)據(jù)獲取和使用情景下,構(gòu)成侵犯公民個人信息罪的核心構(gòu)成要件有四:

其一,竊取、非法獲取或提供、出售給他人的信息屬于“公民個人信息”,即“能夠單獨或者與其他信息結(jié)合識別特定自然人身份或者反映特定自然人活動情況”的數(shù)據(jù)信息;

其二,行為必須“違反國家有關(guān)規(guī)定”,包括法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章;

其三,“提供給他人”中的“提供”,既包括向特定人提供,也包括通過信息網(wǎng)絡或者其他途徑發(fā)布;

其四,獲取公民個人信息的行為屬于“竊取或者以其他非法方法獲取”,其中“其他非法方法獲取”包括違反法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章的購買、收受、交換、收集等行為。

關(guān)于侵犯公民個人信息罪的定罪量刑標準,《最高人民法院、最高人民檢察院關(guān)于辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》(法釋〔2017〕10號,以下簡稱“2017年司法解釋”)第五條、第六條對此進行了詳細規(guī)定,此處不再贅述。

二、網(wǎng)絡爬蟲涉侵犯公民個人信息罪之風險分析

實施網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)涉及侵犯公民個人信息罪的風險,主要源自以下四個方面。

其一,網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)自身所具有的技術(shù)特性和能力,以及為了實施網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)而使用的其他技術(shù)手段,使數(shù)據(jù)爬取行為的獲罪風險較高。

從數(shù)量和速度上看,網(wǎng)絡爬蟲可以在短時間內(nèi)獲取大量數(shù)據(jù),使得在數(shù)量規(guī)模上容易達到入罪標準。實踐中,多數(shù)利用爬蟲技術(shù),非法獲取公民個人信息,構(gòu)成侵犯公民個人信息罪的案例,涉案個人信息條數(shù)都極高,往往達到十余萬、數(shù)十萬乃至百萬級別。

從技術(shù)手段上看,雖然爬蟲技術(shù)一般是中性的,但為了實現(xiàn)爬蟲而實施的其他技術(shù)手段則可能是具有侵入性的,在特定場景下會直接影響數(shù)據(jù)獲取行為的定性。由于網(wǎng)絡爬蟲具有短時間、大批量獲取數(shù)據(jù)的能力,而獲取數(shù)據(jù)實際上就是向存儲數(shù)據(jù)的服務器發(fā)送數(shù)據(jù)請求,并接收服務器響應的數(shù)據(jù)的過程,因此服務器為了節(jié)省流量和保護對數(shù)據(jù)的控制,往往會采取反爬措施,致使數(shù)據(jù)爬取失敗。此時,為了成功爬取數(shù)據(jù),網(wǎng)絡爬蟲程序的編寫和運行者往往會采取具有侵入性的、能夠繞過或突破服務器反爬措施的技術(shù)手段,繼續(xù)獲取數(shù)據(jù)。由此,獲取個人信息數(shù)據(jù)行為的手段可能具有非法性,同時還會影響司法對于“個人信息是否屬于個人自行公開或者被合法公開”的判斷,最終容易導致爬取行為構(gòu)成犯罪。

例如,最高檢《檢察機關(guān)辦理侵犯公民個人信息案件指引》在有關(guān)“竊取或以其他非法方法獲取公民個人信息的證據(jù)審查”的規(guī)定中,將侵入信息網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫時的IP地址、MAC地址、侵入工具、侵入痕跡等作為主要的證據(jù)類型。

又如,在《人民法院報》2018年6月21日刊登的《公民個人信息刑法保護的例外》一文中[1],二審深圳中院將案件發(fā)回重審的主要理由在于,雖然企業(yè)公開信息中的自然人信息不受刑法保護,但是如果被告人獲取自然人信息所使用的軟件功能存在非法侵入、竊取功能,則表明行為人收集的自然人姓名及聯(lián)系方式可能是竊取得來。在被告人辯稱軟件只能獲取公開信息的情況下,相關(guān)事實不清,因而撤銷原判,發(fā)回重審。

同時,數(shù)個判例也認定采取侵入手段實施爬取的行為構(gòu)成“非法獲取公民個人信息”。例如,利用釣魚鏈接獲取電商平臺商家賬號進入商家后臺獲取數(shù)據(jù)[2]、在電商平臺頁面植入url獲取用戶cookie進而獲取個人信息數(shù)據(jù)[3]、使用黑客軟件侵入郵局內(nèi)部系統(tǒng)獲取個人信息數(shù)據(jù)[4]、利用網(wǎng)站漏洞進入網(wǎng)站后臺爬取數(shù)據(jù)等[5]。

事實上,網(wǎng)絡爬蟲、反爬蟲和反反爬蟲,其實是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中非常普遍的“技術(shù)攻防”行為,而這種技術(shù)層面上的普遍性無疑也暗含著實施網(wǎng)絡爬蟲觸犯公民個人信息罪的較大風險。在涉及網(wǎng)絡爬蟲的非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪案例中,許多案例中數(shù)據(jù)獲取的非法性,都在于爬取數(shù)據(jù)時使用了各種對抗反爬取措施的技術(shù)手段,最終被認定為構(gòu)成繞過或突破計算機安全保護措施的行為。考慮到各大網(wǎng)站平臺對個人信息保護的程度和方式都在不斷提高和豐富,以個人信息為目標的數(shù)據(jù)爬取,很可能經(jīng)常必須采取具有侵入性質(zhì)的技術(shù)手段,從而導致涉嫌侵犯公民個人信息罪的風險隨之提升。

其二,個人信息數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全法律規(guī)范眾多,導致對于不同場景下的數(shù)據(jù)爬取行為和使用行為是否具有刑事違法性不易判斷,增加了對數(shù)據(jù)爬取和使用行為的刑事風險進行控制的難度。

無論是爬取公民個人信息,還是使用爬取的公民個人信息,構(gòu)成刑事犯罪的前提都必須是“違反國家有關(guān)規(guī)定”,即2017年《司法解釋》第二條所明確的“法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章有關(guān)公民個人信息保護的規(guī)定”。然而,無論是“法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章”的范圍,還是“有關(guān)個人信息保護”的范圍,都比較寬泛,客觀上為入罪提供了更多依據(jù),同時也增加了識別和防范刑事風險的難度。

例如,關(guān)于爬取公開個人信息的問題,根據(jù)《個人信息保護法》第十三條、第二十七條和《民法典》第一千零三十六條均規(guī)定,合理處理個人自行公開的或者其他已經(jīng)合法公開的信息,除非個人明確拒絕或侵害個人重大利益,否則無需取得個人同意,也不承擔民事責任。因而爬取公開個人信息的行為似乎更不應認為具有刑事不法性,實踐中也有檢察機關(guān)據(jù)此建議公安撤案的報道[6]。但是,《網(wǎng)絡安全法》第二十七條又同時規(guī)定,“任何個人和組織不得從事非法侵入他人網(wǎng)絡、干擾他人網(wǎng)絡正常功能、竊取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等危害網(wǎng)絡安全的活動”。同時,《個人信息保護法》第六條第二款也規(guī)定,“收集個人信息,應當限于實現(xiàn)處理目的的最小范圍,不得過度收集個人信息”。那么,雖然爬取的是公開個人信息,但如果使用了具有侵入性的手段,或者數(shù)量過大、目的具有不正當性,是否一定不構(gòu)成刑事犯罪,可能依然存在討論的空間。

此外,相關(guān)法律法規(guī)自身條文規(guī)定的模糊性,進一步增加了防范刑事風險的難度。例如,如何判斷前述《民法典》和《個人信息保護法》規(guī)定中的“合理處理”和“侵害個人重大利益”、“對個人利益有重大影響”,目前缺乏明確依據(jù)。此外《個人信息保護法》第六條還規(guī)定了處理個人信息數(shù)據(jù)應當具有“明確、合理的目的”,收集個人信息“應當限于實現(xiàn)處理目的的最小范圍”。這些規(guī)定都對爬取和使用個人信息數(shù)據(jù)的行為定性有直接影響,可以成為入罪的重要依據(jù),但具體衡量標準卻仍然欠明確。這無疑也會使防范爬取數(shù)據(jù)刑事風險的難度加大,同時導致爬取和使用數(shù)據(jù)行為的刑事風險提高。

其三,在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境下,個人信息數(shù)據(jù)在不同的范圍、以不同的形態(tài)和方式傳輸、存儲和展示,使不同場景下的數(shù)據(jù)爬取和爬取后的使用行為的定性問題高度復雜,進而導致防范數(shù)據(jù)爬取行為風險的難度進一步提升。

在復雜的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,信息數(shù)據(jù)的自身形態(tài)、傳輸方式、存儲方式,在不同場景中可能存在較大差異。例如,在瀏覽器、手機APP等廣義上的“用戶端”的頁面上展示出來的個人信息,一般是以文字、圖片、音視頻等可視、可讀狀態(tài)存在的。但在用戶端頁面的網(wǎng)頁源代碼、APP軟件后臺,以及各種API數(shù)據(jù)接口中以數(shù)據(jù)形態(tài)存在的個人信息,雖然最終是公開展示的,但用戶難以實際接觸,即便實際接觸也不可讀,只有專業(yè)技術(shù)人員方可瀏覽、理解和使用(如使用抓包軟件或其他網(wǎng)絡測試工具等)。另外,有些個人信息是只有取得相應權(quán)限,或在特定環(huán)境中才能查看或獲取的,例如有些個人信息數(shù)據(jù)僅可在局域網(wǎng)查看或獲取,有些則需要在企事業(yè)單位的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中才能查看或獲取,有些個人信息存儲于網(wǎng)盤或者云文檔中,通過鏈接或提取密碼供特定或不特定主體在不同時效內(nèi)查看和獲取,有些權(quán)限高的用戶可以查看和獲取數(shù)據(jù),而有些權(quán)限低的用戶只能查看不能獲取。這些諸多復雜情景,都使得對爬取個人信息行為的定性難度和爭議程度大大提高。

從一些公開生效判決中,可以發(fā)現(xiàn),在一些特定場景下,法院對于個人信息的公開場合、公開狀態(tài)、行為人瀏覽和獲取數(shù)據(jù)的權(quán)限等問題的認識可能存在差異,導致案件結(jié)論迥異。

例如,對于公司員工爬取在公司內(nèi)網(wǎng)上存儲的個人信息的行為,不同法院則持有不同觀點。在余某某侵犯公民個人信息罪一案中[7],法院認定,在公司不提供全員通訊錄,員工不可能一目了然地獲取數(shù)據(jù),且獲取數(shù)據(jù)時相關(guān)員工個人均不知情的情況下,員工利用自己的賬號權(quán)限,違背公司內(nèi)部有關(guān)規(guī)章制度,爬取公司內(nèi)網(wǎng)上的大量員工個人信息,構(gòu)成“竊取個人信息”的犯罪行為。而在李某侵犯公民個人信息罪一案中[8],案件情況基本相同,法院作出的認定卻與前案不同。法院認為,利用員工賬號自身權(quán)限爬取公司內(nèi)網(wǎng)上的客戶信息并不構(gòu)成“竊取”或“非法獲取”,并明確認定“被告人作為公司員工,利用賬號、密碼登錄公司系統(tǒng),通過自動化軟件收集公民個人信息的行為不具有非法性,并未違反國家有關(guān)規(guī)定”。

關(guān)于前述案例,在第一案中法院將違反公司內(nèi)部有關(guān)制度,以及公司員工在個人信息被爬取時不知情,作為違法性的主要依據(jù)。雖然《民法典》第一千零三十五條規(guī)定,處理個人信息不應違反“雙方約定”,但公司內(nèi)部管理制度究竟是否屬于“雙方約定”存在疑問。同時,公司內(nèi)網(wǎng)上的員工個人信息很有可能是員工主動公開或合法公開的,且員工必然知道數(shù)據(jù)具有被查看和獲取的可能性,對此并未明確表示拒絕。此外,公司內(nèi)部員工純粹的獲取行為,也不能斷言必然侵害員工個人利益。而在第二案中,客戶信息往往是公司在特定交易中獲取的信息,對于客戶信息的處理應當限于合理范圍。即使客戶本人以明示或者默示方式允許公司在內(nèi)網(wǎng)中展示個人信息。參考最高檢的指導性案例[9],被告人作為公司員工是否必然有權(quán)以爬取方式獲取客戶信息,也存在討論的空間。有觀點認為,對于公司內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)爬取的行為,可以依據(jù)《網(wǎng)絡安全法》第二十條有關(guān)保護數(shù)據(jù)泄露的義務的規(guī)定,主張爬取行為影響公司履行相關(guān)義務[10]。但是影響公司履行法律義務,是否屬于直接違反“有關(guān)個人信息保護的”法律、法規(guī)、規(guī)章的行為,可能還會存在不同意見。

可見,在公司內(nèi)網(wǎng)等特殊互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,公民個人信息數(shù)據(jù)的來源和授權(quán)范圍、數(shù)據(jù)的存在狀態(tài)、數(shù)據(jù)訪問和獲取的途徑與權(quán)限、對個人信息數(shù)據(jù)施加的管理和保護程度、爬取者的身份,以及爬取的具體技術(shù)手段,可能都會不同程度地影響行為的刑法定性。這些因素的共同作用,使這類案件呈現(xiàn)出比較明顯的“場景化”特征,也使不同案件之間的可參照性相對較弱,客觀上加大了防范刑事風險的難度。

其四,個人信息“可識別性”認定標準的模糊性,以及對個人信息“重識別”的諸多實現(xiàn)可能性,提升了防范刑事風險的難度。

作為侵犯公民個人信息罪的犯罪客體,公民個人信息的基本認定標準無疑是“可識別性”,也即“能夠單獨或者與其他信息結(jié)合識別特定自然人身份或者反映特定自然人活動情況的各種信息”。但看似明確的定義,在實際應用時依然存在許多模糊空間。

常見的問題是,當具體案件中涉及的公民個人信息并不具有單獨的可識別性,僅在與其他信息結(jié)合的情況下具有可識別性時,是否依然可以認定為侵犯公民個人信息罪所規(guī)定的“公民個人信息”?有觀點認為,可以通過關(guān)聯(lián)性的強弱、信息的重要性,以及行為人的主觀目的來進行判斷[11]。筆者雖然認同這一觀點,但結(jié)合“去標識化”技術(shù)的實際情況,這一標準可能難以覆蓋到全部情形。

根據(jù)《信息安全技術(shù) 個人信息去標識化指南GB/T 37964-2019》,很多手段都可以實現(xiàn)“去標識化”的效果,但“去標識化”事實上只是改變了“標識化”的程度,而不能像“匿名化”一樣徹底消除個人信息的可識別性。例如,加密技術(shù)作為一種“去標識化”手段,只是改變了個人信息的可讀性,并不會去除個人信息數(shù)據(jù)中任何具有標識作用的部分或者內(nèi)容。因而如果獲取數(shù)據(jù)的一方掌握了解密方式,那么即便是處于加密狀態(tài)的個人信息數(shù)據(jù)亦可能具有極強的可識別性。又如,屏蔽、刪除、假名化、模糊化個人信息數(shù)據(jù)中的一些內(nèi)容,也能起到“去標識化”的作用,但結(jié)合其他信息數(shù)據(jù),依然可以恢復個人信息數(shù)據(jù)的“可識別性”,也即實現(xiàn)“重識別”。因此,除非直接實現(xiàn)徹底的“匿名化”,否則任何一種“去標識化”技術(shù)都難以徹底消除個人信息的“可識別性”,因而任何形式的“去標識化”技術(shù)都并不能完全消除刑事風險。

同時,對于大規(guī)模處理涉及具體個人信息數(shù)據(jù)的主體而言,即便某次爬取或者使用的是“去標識化”程度較高的個人信息數(shù)據(jù),但如果與通過爬取或者以其他方式獲取的數(shù)據(jù)相結(jié)合,如實施數(shù)據(jù)融合、碰撞等,或者采取解密等技術(shù)手段處理爬取的個人信息數(shù)據(jù),則依然有可能使原先“可識別性”較低的信息數(shù)據(jù)完全或部分恢復“可識別性”,進而依然落入《刑法》的規(guī)制范圍。

可見,在未徹底“匿名化”的情況下,個人信息數(shù)據(jù)本身“去標識化”的程度,“去標識化”的技術(shù)特征,以及行為人自身實現(xiàn)“重標識”技術(shù)能力或技術(shù)可能性,都可能會影響涉案數(shù)據(jù)是否構(gòu)成公民個人信息的認定結(jié)論。而當認定結(jié)論存在較高不確定性時,防范刑事風險的難度也必然隨即提升。

三、防范數(shù)據(jù)爬取行為的侵犯公民個人信息罪刑事風險的思路

基于以上分析,筆者認為,針對數(shù)據(jù)爬取和使用爬取的數(shù)據(jù)的場景,防范侵犯公民個人信息罪的刑事風險,可以從以下幾個思路展開:

首先,在實施數(shù)據(jù)爬取前,應當盡可能確認不會爬取到個人信息數(shù)據(jù),尤其是非向不特定公眾公開的,真人不可見的,或純數(shù)據(jù)格式的個人信息數(shù)據(jù)。同時應當避免從性質(zhì)敏感的途徑爬取與個人信息有關(guān)的數(shù)據(jù),包括各類政府機關(guān),學校醫(yī)院等具有公共服務性質(zhì)的單位,以及直接競爭對手的網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)服務等。

其次,爬取可能構(gòu)成個人信息的數(shù)據(jù)時,應盡可能確認爬取的環(huán)境處于不特定網(wǎng)絡用戶可自由進入和訪問的公開網(wǎng)絡環(huán)境。應當避免采取具有侵入性的技術(shù)手段,繞過或者突破被爬取方的反爬取措施獲取數(shù)據(jù)。特別是當被爬取方升級反爬取措施時,應當避免采取更高程度的侵入性技術(shù)手段。

再次,通過爬蟲獲取可能或確實包含個人信息的數(shù)據(jù)時,應盡可能識別是否存在具有完全識別性或者部分識別性的個人信息,對其實施匿名化或者較高程度的去標識化處理,同時在處理和使用數(shù)據(jù)時,盡可能采取閱后即刪的緩存等方式,應當避免長期或者永久性存儲。

最后,在利用數(shù)據(jù)開展經(jīng)營活動時,避免以外界可感知的方式使用數(shù)據(jù),尤其避免直接使用爬取的數(shù)據(jù)或利用爬取的數(shù)據(jù)牟利或獲取商業(yè)機會,如直接販賣、交換,或提供付費API數(shù)據(jù)接口服務等。

注釋:

[1] 吳心斌、溫錦資:《公民個人信息刑法保護的例外》,《人民法院報》2018年6月21日。鏈接:http://rmfyb.chinacourt.org/paper/images/2018-06/21/07/2018062107_pdf.pdf

[2] (2019)京0115刑初570號謝某某等侵犯公民個人信息一審刑事判決書

[3] (2014)杭余刑初字第1231號黃某某、翁某某非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、非法控制計算機信息系統(tǒng)罪一審刑事判決書

[4] (2016)內(nèi)0402刑初396號肖某、周某、李某某、王某某、宋某某侵犯公民個人信息一審刑事判決書

[5] (2016)滬0101刑初196號張某某、姚某某非法獲取公民個人信息一審刑事判決書

[6] 盧志堅、白翼軒、田競:《出賣公開的企業(yè)信息牟利:檢察機關(guān)認定行為人不構(gòu)成犯罪》,《檢察日報》2021年1月20日,第1版。

[7] (2017)浙0110刑初737號余某某侵犯公民個人信息罪一審刑事判決書

[8] (2019)京0112刑初62號李某侵犯公民個人信息一審刑事判決書

[9] 參見最高檢第九批指導性案例“衛(wèi)夢龍、龔旭、薛東東非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)案”(檢例第36號)

[10] 劉艷紅:《網(wǎng)絡爬蟲行為的刑事規(guī)制研究——以侵犯公民個人信息犯罪為視角》,《政治與法律》2019年第11期。

[11] 喻海松:《侵犯公民個人信息罪司法適用探微》,《中國應用法學》2017年第4期。

(本文僅代表作者觀點,不代表知產(chǎn)力立場)

圖片來源 |網(wǎng)絡

本文來自微信公眾號 “知產(chǎn)力”(ID:zhichanli),作者:鄒雯張翰雄,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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