2021年以來，機器人賽道受到資本熱捧。僅前10個月拿到融資的機器人項目就有299個，其中253個集中在C輪及以前，79個項目的融資額在億元人民幣以上。

天眼查數(shù)據(jù)還顯示，今年新增的機器人相關(guān)企業(yè)就超過10萬家。截至目前，我國有超過32萬家機器人相關(guān)企業(yè)（企業(yè)名稱或經(jīng)營范圍包含機器人）。在地域上，廣東省機器人相關(guān)企業(yè)最多，有超過7萬家，占比達22.02%。是第二名江蘇的近2倍。

所以在這個產(chǎn)業(yè)和資本雙重背景下，36氪于11月25日在深圳舉辦了超前體驗·機器人峰會。此次峰會邀請了眾多投資人、科學(xué)家、學(xué)者、優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者以及相關(guān)從業(yè)者，共同探討行業(yè)新趨勢，以及在新環(huán)境下如何讓技術(shù)走進大眾生活。嘉賓包括中國工程院院士譚建榮、達晨財智業(yè)務(wù)合伙人任俊熙、藍馳創(chuàng)投董事總經(jīng)理曹巍、阿里巴巴達摩院語音實驗室研究員付強、高仙機器人創(chuàng)始人兼CEO程昊天、大族機器人CEO王光能、未來機器人創(chuàng)始人李陸洋、云跡科技執(zhí)行總裁兼CTO林小俊等多位嘉賓。

在峰會上，高仙機器人創(chuàng)始人&CEO程昊天認為，未來的清潔將更加數(shù)字化，通過一整套的數(shù)字化管理，對整個工單派發(fā)、人機優(yōu)效進行完整的重組和重新的規(guī)劃，只有通過這樣的一個基于機器人和智慧大腦的完整的數(shù)字化管理的方式，才能使物業(yè)和保潔這個行業(yè)更加數(shù)字化。

下為高仙機器人創(chuàng)始人&CEO程昊天的現(xiàn)場演講《未來清潔不止機器人那么簡單》（經(jīng)編輯）：

大家好，我是高仙機器人程昊天，從今年開始，越來越多的朋友反應(yīng)說，服務(wù)機器人賽道觀望著觀望著就投不起了。確實高仙機器人在資本市場上今年也拿到了一筆12億的融資，或許大家會好奇，高仙機器人創(chuàng)業(yè)8年是如何一步步殺出重圍的，以及高仙機器人在做的商業(yè)清潔這件事情，到底有多大的價值和意義。希望我今天的分享，能給大家?guī)硪稽c啟發(fā)。

從服務(wù)機器人圈內(nèi)玩家的角度上來說，大家看重的還是未來整個中國20年數(shù)字化的大機會。過去20年是互聯(lián)網(wǎng)的時代，互聯(lián)網(wǎng)更多是各個行業(yè)的營銷層面，幫助你去獲客，去提升你的銷售效率、轉(zhuǎn)化率等等。接下來20年，我們需要智能化、數(shù)字化、無人化，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)甚至是整個企業(yè)的各個環(huán)節(jié)進行深入改造，而不僅僅是在前端獲客銷售這個環(huán)節(jié)。這里面蘊含的機會會比互聯(lián)網(wǎng)里面更大，所以大家今天看到有大量的SaaS企業(yè)，做人力資源的，做財務(wù)的等等，機器人也是一樣，只不過機器人是偏硬件部分，而SaaS更多是偏重流程方面的。

不管是工業(yè)也好，服務(wù)業(yè)也好，一個企業(yè)的運作除了流程方面，還有很多諸如前端服務(wù)、生產(chǎn)制造等各方面的運營環(huán)節(jié)，機器人很大程度是在解決運營環(huán)節(jié)里的問題，未來的趨勢將是一個數(shù)字化的大機會，所以這里面肯定各種各樣的資本會進行提前的布局。

聊聊我們這個行業(yè)，清潔機器人，清潔機器人目前來說是服務(wù)機器人里面整體的體量、規(guī)模、融資金額最大的，為什么會是這樣呢？我們其實也在分析，我覺得主要有幾個原因：樹立了較高的技術(shù)壁壘、堅持不屑的深耕了一個行業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計與供應(yīng)鏈的打磨。

先說第一個，高仙的技術(shù)壁壘可以說還是比較高的。早先我們做導(dǎo)航模塊，當(dāng)時50%以上的服務(wù)機器人廠商都在用我們的技術(shù)，因此我們積累了大量的開發(fā)經(jīng)驗與場景運行數(shù)據(jù)，這是高仙有今日成就的一個重要基礎(chǔ)。在壁壘這方面，便清潔是個相對復(fù)雜的門類，舉個例子，車庫場景運行的清潔機器人必須適應(yīng)微弱的光線，商場超市必須要能夠根據(jù)不同的陳列甚至裝修實時調(diào)整地圖，垃圾污漬需要能夠被主動發(fā)現(xiàn)和清理，這其中就涉及到不同的感知、路徑規(guī)劃、地圖的實時更新、多傳感器融合算法等等。清潔機器人的路徑是全覆蓋的，跟指定路線的其他機器人不大一樣，如何去避讓和規(guī)劃最終達到最優(yōu)效的全覆蓋作業(yè)考驗機器人的決策力。此外清潔機器人的應(yīng)用場景太多樣了，不允許你去使用二維碼或者導(dǎo)軌，這就逼著我們?nèi)ヒ徊讲綄崿F(xiàn)難度更大的導(dǎo)航模式，技術(shù)量級上也就指數(shù)級別的提升了，可能和其他的門類不大一樣。我們有做過一個對比，純粹的技術(shù)難度來說，如果我們把一些比較簡單的場景，像餐廳場景，我們作為1的話，難度作為1，酒店配送這個場景可以作為3，室外的配送像美團、京東這些它的難度可能在5，清潔基本上它的整個難度會在5-10之間，因為全場景的機器人清潔要解決室內(nèi)、半封閉室外、開放道路上面臨的cornercase，它涉及的技術(shù)棧挑戰(zhàn)很大，總體難度也非常大。

第二個，對深耕的領(lǐng)域要非常的了解，了解其真實需求。清潔這個細分領(lǐng)域的決策鏈條很復(fù)雜，出錢方、決策方、使用方的需求很有可能都不一樣，那這個過程當(dāng)中你的客戶到底是誰呢？這件很多領(lǐng)域里看似最簡單基礎(chǔ)的事情，我們卻是花了好多年才搞明白，甚至有很多同領(lǐng)域內(nèi)的朋友現(xiàn)在也還是沒能搞明白?？蛻舨煌臅r候，想要切中要害的了解需求也就變得更加復(fù)雜，必須更加深入其中。所以我們在全國承接了接近100個物業(yè)保潔項目，我們自己去親身體驗，這里面到底是怎么回事，到底需要怎么樣。我們在物業(yè)保潔行業(yè)里面招了大量的人，管理人員，從他們的角度去幫助我們提煉這些行業(yè)里面的需求。工業(yè)機器人相對來說需求都是比較明確的，你的客戶他需要解決什么問題，這是相對容易和相對明確的能夠獲取的。但是在服務(wù)領(lǐng)域，其實各個服務(wù)行業(yè)它對這個機器人的需求，往往都是碎片化的，你需要去把它能夠抽象出來，找到這里面的同類項，或者找到里面的關(guān)鍵點，最后把它變成產(chǎn)品。所以這個過程當(dāng)中，它會非常的有挑戰(zhàn)。

第三點就是打磨產(chǎn)品設(shè)計和供應(yīng)鏈管理，這個其實是作用于整個產(chǎn)品研發(fā)過程迭代的。因為前面講過，需求是很難獲取，真?zhèn)问请y判斷的，所以高速迭代在我們這個領(lǐng)域會特別重要，但不管是對于研發(fā)也好，對于產(chǎn)品設(shè)計也好，對于供應(yīng)鏈也好，迭代是非常大的敵人，對你的要求是非常高的。如果剛進入這個領(lǐng)域，做一款產(chǎn)品馬上就把模具完全開好，可能不是一件正確的事情，一個新興行業(yè)，或許按照以前華為“沿途下蛋”的思路去攀登高峰才有更大的概率沖出重圍，雖然這對我們研發(fā)和供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)都不小。很感謝這一路陪我們一起走下去的伙伴。

以上是我能看到的一些高仙機器人能夠在諸多同行中殺出重圍的原因，在這里也分享給大家希望能有所幫助?；氐阶畛醯膯栴}，為什么選擇了清潔這個“很苦”的賽道？因為勞動力短缺用工成本上漲；因為快遞員、外賣小哥更高的工資誘惑讓保潔員崗位逐漸失去了原本就不高的競爭力；因為這個行業(yè)千百年未變，嚴重缺乏標(biāo)準(zhǔn)。而深入到這個行業(yè)后更加堅定了這個選擇：我們要用機器人去填補缺失，用新的手段去量化標(biāo)準(zhǔn)和派發(fā)任務(wù)，換句話說，機器人只是高仙大旗的一個基礎(chǔ)，我們要用未來3-5年的時間，通過工具、人、平臺、場景的鏈接，創(chuàng)造并推進一套全新的保潔模式，是樹立一套有效量化的保潔標(biāo)準(zhǔn)，而這就是保潔行業(yè)的數(shù)字化平臺化，真正要改變這個領(lǐng)域僅僅靠機器人是遠遠不夠的，我們要通過機器人和數(shù)字化去實現(xiàn)人效的提升，整個過程更加可視化、標(biāo)準(zhǔn)化。

地面上各種各樣場景，各種各樣的地面都需要不同的方式去處理，所以它的復(fù)雜度也會非常高，比如處理今天腳下的地毯和處理酒店大堂的大理石是完全不一樣的。

剛剛說的都是過去我們已經(jīng)發(fā)生的一些事情，從未來來說，我們還是會不斷的去在這個行業(yè)要加大投入，去增加壁壘，因為大家其實也可以看到，整個服務(wù)機器人行業(yè)還是跑得非?？斓模F(xiàn)在頭部的融資規(guī)模已經(jīng)上十個億了，明年可能更大。為什么融那么多錢呢？包括昨天還有一個朋友在問，你們公司為什么1500人那么多，搞個機器需要那么多人嗎？事實上，高仙現(xiàn)在的人還是太少，我們要把這些東西全部弄完可能需要三千人不止，為什么呢？因為這些東西很多是可以做的更深的，只有做的更深，他的應(yīng)用才會更順暢，市場接受度才會更高，行業(yè)才能真正改變。再拿運維舉例，要支撐幾十萬臺，甚至上百臺，沒有200、300號人加上一個遠程運維體系，是不可能實現(xiàn)的，這里面它是一個非常大的后臺架構(gòu)的搭建，需要大量的人力和研發(fā)的投入。今天如果在服務(wù)機器人這個領(lǐng)域，人數(shù)規(guī)模還沒有到500人以上的話大概率是不行的，研發(fā)、投資、供應(yīng)鏈，這個鐵三角如果不能不斷轉(zhuǎn)起來，是不行的，它是一個完整的閉環(huán)。

今天在這里，能夠明顯感知到這個行業(yè)確實到了一個新的階段。我記得上一次參加36氪的活動還是2018年，當(dāng)時的時候機器人整個行業(yè)完全不是今天這個狀態(tài)，還是屬于非常早期，大家普遍投資人問的一個問題就是說，這個東西到底有用嗎？今天其實這個問題逐漸逐漸得到了解決，但是還遠遠沒有得到徹底解決，比如說我們今天在現(xiàn)場，很多的服務(wù)機器人都會被問到一個問題，你這個機器人好像只能替代30%40%的人，剩下60%的人還在，怎么辦？你會發(fā)現(xiàn)這個問題很難回答，但是你必須要解決，這個問題不解決這個行業(yè)是跑不通的，這個不僅靠硬件解決，它需要通過一整套的數(shù)字化管理，怎么樣對它的整個工單、人效進行完整的重組和重新的規(guī)劃，只有通過這樣的一個完整的數(shù)字化管理的方式，結(jié)合機器人，才能把人效真正的提升，人才能省下來，這個過程就是接下去我們要去努力的，未來3-5年需要努力的，怎么把物業(yè)和保潔這個行業(yè)更加數(shù)字化，我們在這個領(lǐng)域已經(jīng)投入兩年了，但是還需要更多的投入去改變這個行業(yè)。

感謝大家！