想起一個非常有時代前瞻的判斷。

2013年初看過「連線」雜志一篇稿子，說互聯(lián)網從網站的空間結構走向Facebook和Twitter的時間流結構?？臻g是靜態(tài)的，時間是流動的，搜索引擎和電商是基于靜態(tài)網頁\商品構建的會率先被影響。

世界流從“找找看有什么收獲”走向“供我所需”，計算機的主要功能將會轉向對全球數(shù)字流的持續(xù)追蹤。典型案例就是Facebook在2010年推出了“Like”按鈕，用戶可以將他們喜歡的人物、地點、內容與事件傳輸回Facebook跟好友分享，F(xiàn)acebook也靠這個按鈕獲得了更多關于用戶的活動流和興趣圖譜。

但時間流的產品設計很快也遇到了問題。關注的人和內容都不是越多越好，Twitter的CEO和產品發(fā)展路線就一直搖擺，輸入框在“What are You Doing? ”和“What’s Happening? ”中間來回切換，結果錯過了Instagram和Twitch的圖片、短視頻和直播機會后，固化的用戶認知難以改變。2016年4月，Twitter將自己在蘋果商店的類目從社交網絡更改至新聞。

時代今天已經發(fā)展到了猜你喜歡，當你打開抖音和TikTok，你無需再去關注任何人，平臺會自動為你推薦一批當下高熱內容和一些跟你相關的內容，可以更簡潔地完成內容流冷啟動。這其實是因為推薦算法解決了社交產品的先天設計缺陷。

分享Eugene Wei一篇關于社交圖譜和下一代社交產品的博文。他認為初代社交產品的設計存在先天缺陷，即基于社交圖譜實現(xiàn)冷啟動，并以此去計算我們的興趣，但我們的社交跟興趣并不總是一致。我們關注一個人，但并不一定喜歡這個人的所有話題；我們被一群人關注，當這個群體變廣泛時，我們可能不討喜。隨著在某個平臺上的社交圖譜變得越大，興趣偏離就越遠。但用戶是很懶的，不會主動取關，修剪和調整他們的社交圖譜以改變內容流，用戶只會流失。

下一代社交媒體應該思考如何解決這個問題。如果連接的人是完全陌生的，你將如何建立足夠的信任？如果應用程序的主干是一個內容提要，這個提要是否必須完全來自用戶所關注的賬戶所發(fā)布的故事？它是否必須從這些賬戶中挑選候選人？feed甚至是你的用戶之間健康互動的正確架構嗎？增長團隊也需要知道好的和有害的圖譜增長是什么樣子的，這樣他們才能制定出更符合長期愿景的戰(zhàn)略。

具體地說，F(xiàn)acebook、Twitter等都存在這種問題，他們鼓勵添加好友，但是不斷加好友就是在不斷添加內容源，最終產品的feed再也看不下去。它們有做一些嘗試去修補，比如Twitter改變了按時序推送，F(xiàn)acebook也改成算法推薦，但這只是修補問題而非真實解決問題；豆瓣曾在2014年初推出新的社區(qū)達絡，主打功能是「我只關注某人在某話題下的言論內容」，希望通過人+主題的二維篩選形式來保證產品信噪比，可但是還沒等用戶學習好這種操作產品就已經關了。

微信與它們略有不同，基于通訊工具建立的實用性網絡，朋友圈和視頻號都只是一個插件，沒有社交媒體那么多的地位動態(tài)驅動，微信也不那么專注于一個單一內容流；

而TikTok是一種新嘗試，它是基于興趣圖譜去啟動和構建。

原文標題為And You Will Know Us by the Company We Keep，https://www.eugenewei.com/blog/2021/9/29/and-you-will-know-us-by-the-company-we-keep，由Eugene Wei授權亂翻書，陳琭翻譯，略有刪節(jié)。

以下為正文：

感覺我們已經站在西方第一個社交媒體時代的尾聲。反觀那些活下來的公司，普遍選擇了我們迄今都已經熟悉的某種產品架構，所有那些古生代社交應用的標志性設計慣例：無限垂直滾動的內容流、點贊、關注、評論、個人相冊和用戶名。

但是，正如這些設計模式勝出的原因一樣，我們不應該讓幸存者偏差蒙蔽我們的眼睛，讓我們看不到它們內在的權衡。下一波的社交創(chuàng)業(yè)應該從當前的一些選擇中吸取教訓。正面進攻強大的在位者從來不是明智之舉，所有這些新的產品設計中的交集面指明了從邊緣攻克方向。

有一個關鍵的設計錯誤在許多社交媒體上不斷出現(xiàn)，我將此稱為圖譜設計問題:

設計一個以社交圖譜為基礎的應用時，你如何確保用戶最終擁有最佳的圖譜，以獲得你的產品/服務的最大價值？

基本歸因錯誤一直是我警惕的心理模式之一。社交媒體版的歸因錯誤是將人們在社交應用上的行為過度歸因于他們的天性，而低估了應用將其放置的社交環(huán)境。也許社交媒體中唯一最重要的背景因素是一個人的社交圖譜。他們關注誰，誰關注他們。

就像有些鯊魚停止運動會死亡一樣，也許我們應該把依靠圖譜工作的社交應用程序稱為 "圖譜呼吸"。大多數(shù)西方社交媒體應用必須建立一個圖譜，否則會掛。這是因為大多數(shù)最知名的西方社交應用選擇了兩件事的交錯：社交圖譜和內容提要。也就是說，大多數(shù)社交媒體應用提供了一個無限垂直滾動的內容流，比如NewsFeed，由用戶關注的賬戶發(fā)布的內容填充。我把這稱為用社交圖譜來接近興趣。

你可以在Facebook、Twitter和Instagram上看到這種經過時間考驗的設計。它特別適用于手機，現(xiàn)在手機在互聯(lián)網上占主導地位，而且手機在人像握持時可以提供垂直視圖，這是手機最常見的姿勢。

我們稍后會回到這個選擇是否有意義的問題?，F(xiàn)在，只需注意這種架構有利于這些應用程序優(yōu)先考慮社交圖譜的擴展。當務之急是讓用戶從一開始就關注別人。否則，根據(jù)定義，他們的內容流將是空的。

這是典型的社交媒體雞生蛋蛋生雞的冷啟動問題。每個硅谷的PM都可能聽說過關于Twitter和Facebook的關鍵性指標是如何相似的故事：讓用戶關注一些最低數(shù)量的賬戶。達到這個目標，這些用戶就會變成周活，甚至更好，日活。未能關注足夠賬戶的用戶最容易流失。許多傳奇的增長團隊建立了他們的整個聲譽，誘導數(shù)千萬或數(shù)億的用戶盡可能多地關注其他用戶。

但是，同樣，這種義務完全來自于直接從社交圖譜中建立內容流的選擇。在我的另一文《TikTok和分院帽》中，我寫道：

但是，如果有一種方法可以為你建立一個興趣圖譜，而不需要你去關注任何人呢？如果你可以跳過組建社交圖譜這一漫長而艱難的中間步驟，直接跳到興趣圖譜，那會怎樣？如果這能以非?？焖俸土畠r的方式，在數(shù)百萬用戶中完成呢？如果能做到這一點的算法也能近乎實時地適應你不斷變化的口味，而不需要你主動去調整它，那會怎樣？

用社交圖譜來接近興趣圖譜的問題是，社交圖譜有負面的網絡效應，會在規(guī)模上啟動。以Twitter這樣的社交網絡為例：單向關注圖結構很適合興趣圖譜的構建，但問題是你很少對你關注的任何一個人的所有內容感興趣。你可能喜歡我關于技術的推文，但不是關于電影的推文。以此類推。你可以嘗試使用推特列表，或者對某些人或話題進行靜音或屏蔽，但這都是一個大麻煩，很少有人有精力或意愿去解決。

幾乎所有的內容流最終都會在零和注意力場景中相互爭奪，因此，它們最終都會被拉到同一興趣或娛樂軸上競爭。Instagram負責人亞當·莫塞里最近宣布了該應用在未來一年的一系列優(yōu)先事項，其中之一是加強對視頻的關注。"人們希望在Instagram上獲得娛樂，有激烈的競爭，有更多的事情要做，"莫塞里說，"我們必須接受這一點，這意味著改變。"

我在另一文《地位即服務》中指出，社交網絡往往在三個軸線上競爭：社會資本、娛樂和效用。僅就娛樂而言，從一個人的社交圖譜上建立內容流的問題是，直截了當?shù)卣f，我們并不總是覺得我們認識的人很有娛樂性。我愛我的朋友和家人。這并不意味著我想看他們跳Nae Nae舞。或反之亦然。

同時，誰關注我們可能也是同樣重要的。我們在討論社會經驗時往往忽略了這一點，也許是因為這是一個用戶甚至比他們選擇關注誰更難控制的決定。然而，我們愿意在社交媒體上發(fā)布的內容在很大程度上取決于我們認為誰會看到它，這一點不應該令人驚訝。關注我們，即是我們隱含的受眾。

舉個最有名的例子，F(xiàn)acebook的用戶流失問題，根源在于他們的圖譜膨脹到包含了一個人生活中的每一個人。如上所述，我們與某人是朋友并不意味著我們想在我們的新聞提要中看到他們發(fā)布的所有信息。在另一個方向，有更多來自我們生活各個領域的人關注我們，造成了大規(guī)模的背景崩潰。這不僅僅是每個人和他們的母親都加入了Facebook，而是具體地說，每個人的母親都加入了Facebook。

當你開始使用社交網絡時，你很難想象擁有更多的追隨者會是一件壞事。然而，許多推特用戶在超過2萬、5萬、10萬或更多的追隨者之后就會抱怨。突然間，你的很多熱門話題都引來了同樣熱門的反擊。突然間，把你的想法傳到外面就不那么有趣了。社交媒體體驗中的階段性轉變是難以察覺的，直到它們發(fā)生后很久。

說得更狠一點，圖譜設計問題對社交公司特別危險，因為它們屬于那種難以扭轉的錯誤。杰夫·貝索斯在1997年亞馬遜給股東的信中寫道，有兩種類型的決策：

有些決策是有影響的、不可逆的或幾乎不可逆的--單向門--這些決策必須有條不紊地、仔細地、緩慢地、經過深思熟慮和協(xié)商后做出。如果你走過去，不喜歡你在另一邊看到的東西，你就不能回到你之前的地方了。我們可以稱這些為第一類決策。但大多數(shù)決策不是這樣的--它們是可以改變的，可以逆轉的--它們是雙向門。如果你做了一個次優(yōu)的第二類決策，你不必在后果中生活那么久。你可以重新打開門，重新進去。第二類決策可以而且應該由高判斷力的個人或小團體迅速做出。

圖譜設計問題是單向門錯誤，這在很大程度上是因為用戶使它們成為單向的。大多數(shù)社交媒體用戶在關注別人之后不會取關。這在很大程度上歸結于社會的一致性。這樣做是尷尬和不舒服的，特別是如果你現(xiàn)實中會遇到他們。

如果人們傾向于增加他們的社交圖譜，而不是修剪它們，那么你幫助用戶設計的社交圖譜應該被視為一個單向門的決定。正如貝索斯所指出的，應該謹慎對待。一旦Twitter開始將推文發(fā)布到我的時間線上，僅僅是因為我關注的人喜歡它們，即使它們是我自己不關注的人的推文，我開始變得非常困惑。如果你對我沒有關注你感到生氣，可能是我認為我已經關注你了。

由于它們的配置方式，許多社交應用隨著圖譜的擴大，會發(fā)生階段性變化。開始時只有很少的朋友和追隨者的用戶體驗，會隨著這些數(shù)字的增加而改變。起初，人越多越熱鬧?，F(xiàn)在，聚會開始了。但超過一定規(guī)模后，負面的網絡效應就會悄然出現(xiàn)。如果你不改變你的處理方式，在你知道之前，你發(fā)現(xiàn)自己宣布為了你的心理健康，你要從社交媒體上休息一下。

就像傳說中溫水煮青蛙一樣，不僅用戶沒有注意到它的發(fā)生，運營應用程序的人可能會對相位變化視而不見，直到為時已晚。社交圖譜是路徑依賴的。

一個典型的例子，雖然我不知道這是否仍然存在，就是Pinterest在推出時嚴重偏向女用戶，在這個過程中失去了很多潛在的男用戶。這是基于每個用戶的社交圖譜發(fā)生的。男性會從他們的社交網絡中的女性那里看到大量的pins，因為女性是一些最強大的早期pins采用者。這就形成了一個反射性的循環(huán)，即Pinterest被認為是一個以女性為中心的社交應用，這就趕走了一些男用戶，從而自我實現(xiàn)刻板印象。替代以啟發(fā)式選擇的內容流可以糾正這種偏差。

但是，這又是一個西方社會媒體設計所特有的問題。在混淆社交圖譜和興趣圖譜時，我們引入了一個不需要存在的內容匹配問題。我不會因為我的朋友沒有在TikTok或Reddit或我認為更純粹的興趣和/或娛樂網絡上關注我而生氣。在這些產品中非常清楚，每個人都應該關注自己的興趣。

至少在這方面，中國建立社交基礎設施的方式更符合邏輯。微信擁有占主導地位的社交圖譜，它充當了中國互聯(lián)網其他部分的底層社交基礎設施。與其重復微信擁有的每個人的社交圖譜，其他應用程序可以專注于他們最擅長的事情，這可能也可能不需要另一個圖譜。

西方的社交應用也更多地依賴廣告收入。他們收入報表的命脈是流量。這意味著信息的相關性是最重要的。如果一個人的社交圖譜偏離了他的興趣，那么無聊的內容就會侵入到內容流中。信號與噪音的比例會錯轉。大多數(shù)用戶沒有修剪和調整他們的社交圖譜，以修復他們的內容流，而是做了下一件最簡單的事：他們流失了。

作為社交應用的產品經理或設計師，你可能會反對。用戶選擇關注誰，而其他用戶選擇關注他們。這不在你的控制范圍之內。但這忽略了所有應用程序將他們的手放在天平上，促使每個用戶走向一個特定類型的圖譜的方式。

以最初的用戶注冊流為例，每周，我似乎都會在一個新的社交應用Testflight上遇到這種模式對話框。

我所尋找的是這種要求出現(xiàn)的地方，以及該應用程序如何框定它。大多數(shù)情況下，用戶在對該應用有任何了解之前，就被要求授權訪問他們的通訊錄，并關注任何匹配的用戶（或者更糟糕的是，用垃圾郵件邀請聯(lián)系人列表）。在推動人們復制他們的通訊錄時，這些應用程序明確地選擇建立在人們的現(xiàn)實世界的社交圖譜之上。

這并不奇怪，社交應用在注冊流程中優(yōu)先考慮這一權限?，F(xiàn)在，iOS的通訊錄是唯一的 "開源 "社交圖譜，新的應用程序可以利用它來自我啟動。社交關系本身為社交網絡提供了大部分的價值，而關于允許哪些類型的內容出現(xiàn)在內容流中，這些內容如何被格式化的爭論，則顯得不那么重要。在一個短暫的窗口期，F(xiàn)acebook或Twitter這樣的大規(guī)模社交圖譜允許第三方應用程序利用這些圖譜，甚至全盤復制它們。

Instagram通過吸取Twitter的經驗，在建立自己的社交圖譜方面取得了良好的開端。沒過多久，這些公司就意識到，他們正在武裝自己未來的競爭對手。他們嚴厲打擊了社交圖譜訪問。你仍然可以為你的應用程序提供Facebook或Twitter的授權，但如果你想擁有自己的社交圖譜，現(xiàn)在的移動通訊錄是最容易進入的。

應用程序真正影響其社交圖譜形狀的另一種方式是建議關注名單。這些經常出現(xiàn)在首次使用的用戶指南中，穿插在內容流中，有時甚至與內容流一起出現(xiàn)。

早期的Twitter用戶有幸出現(xiàn)在Twitter的第一批建議關注名單上，今天他們擁有數(shù)十萬甚至數(shù)百萬的粉絲，因為他們被公示于每個新用戶面前。

這是一個巨大的社會資本補貼，但我發(fā)現(xiàn)該名單上的很多選擇令人費解。幾年前，一個朋友第一次建立了一個Twitter賬戶，給我看了Twitter在注冊時向他們推薦的賬戶名單。其中包括特朗普。這是一個令人懷疑的選擇。當一個用戶第一次注冊，而Twitter對他們一無所知時，這也是一場奇怪的賭博。

多年來，人們對Facebook的 "建議的好友 "小工具贊嘆不已。哇，他們怎么知道我認識這個人，是的，我當然會加他們?yōu)楹糜?。然而，如前所述，考慮到新聞源的構建方式，這可能是一個圖譜設計錯誤。

在另一個方向，幫助用戶獲得正確類型的追隨者也很重要。這是一個共生的反饋回路，并不總是一個健康的回路。

除了單向門錯誤之外，圖譜設計的錯誤也是有害的，因為它們往往只在一個應用達到某種市場契合度之后才會表現(xiàn)出來。到那時，不僅很難撤銷已經形成的社交圖譜，而且這樣做會違反那些已經接受該應用的用戶的期望。這是一種雙重束縛，如果你這樣做，你就會被罵該死，如果你不這樣做，也會被罵該死。達到某種市場契合度的應用，即使它是一個局部的最大值，也需要真正的勇氣來恢復。

這并不能阻止社交應用程序試圖解決這個問題。對許多社交應用來說，減少流量是存在的。然而，大多數(shù)應用程序沒有修復圖譜設計的根本問題，而是選擇修補問題。最流行的方法是切換到一個算法，而不是按時間順序的內容流。該算法的任務是過濾來自你選擇關注的賬戶的內容。它試圖恢復信號而不是噪音。為了決定保留什么，扔掉什么，內容流算法看各種信號，但在一個基本水平上，他們都在試圖猜測什么會吸引你。

盡管如此，這仍然是對上游錯誤的一種創(chuàng)可貼。看看Facebook每隔幾年就會在新聞內容和你認識的人的更多個人內容之間搖擺不定。除非他們承認，問題的根源在于從他們的單一社交圖譜中為News Feed尋找故事，否則他們永遠不會真正解決他們的流失麻煩。然而，放棄他們News Feed的這一基本架構，將是他們在漫長歷史中做出的最大膽的決定。這不僅僅是因為他們幾乎所有的收入都來自于現(xiàn)在的News Feed，而且還因為組裝一個單一圖譜可能是他們對政府反壟斷行動最有力的架構防御。

與以雙向交友為主的Facebook不同，Twitter是建立在一個由單向關注組成的圖譜上。從理論上講，這應該減少它對圖譜設計問題的暴露。然而，當它建立在一個社交圖譜上時，它遭受了與任何興趣圖譜相同的缺陷。你可能對一個人的某些興趣感興趣，但對他們的其他興趣不感興趣。專注于一個細分興趣的Twitter賬戶利于推特，但大多數(shù)人不會選擇操作多個Twitter賬戶來明確區(qū)分他們喜歡的話題。

我最喜歡的找出系統(tǒng)缺陷的啟發(fā)式方法之一是看那些試圖打破它的人。長期以來，高級社交媒體用戶一直試圖通過黑客手段解決圖譜設計問題。創(chuàng)建finsta或Twitter小號賬戶的用戶這樣做，部分是為了創(chuàng)建更適合特定目的的替代圖譜。我們可以想象，其他的社交架構不需要用戶創(chuàng)建多個賬戶來實現(xiàn)這些策略。但在這個世界上，每個社交媒體賬戶只能與一個身份相關聯(lián)，用戶被鎖定在每個賬戶的單一圖譜中。

一個應用程序可能有助于解決圖譜設計問題的巧妙方法是，消除用戶對不再感興趣的賬戶的關注負擔。就像我們的社交圖譜在我們的生活中不斷變化一樣，我們的在線社交圖譜也可以如此。我們在幼兒園的朋友往往不是我們在小學、高中、大學和其他地方的朋友。

一個更高保真度的社交產品會隨著時間的推移，在觀察我們的互動模式時，自動對我們的社交圖譜進行修整。想象一下，Twitter或Instagram會默默地取消關注那些你已經很久沒有參與的賬戶，以及那些已經休眠的賬戶，等等。推特和臉書提供了像靜音這樣的方法，以減少我們看到的東西，而不需要取消好友或取消關注，但這是一個很大的工作，坦率地說，我感到使用任何這些時都是一個懦夫。

信息應用程序，由于專注于兩個人之間或群體之間的直接溝通，自然會通過將最新信息的線程推到其應用程序窗口的頂部來實現(xiàn)這一點。從我們生活中消失的人只是掉到屏幕的底部。后進先出一直是一個相當有效的通用相關性啟發(fā)式方法。

圖譜設計問題的另一個可能的解決方案是將用戶的內容流與他們的社交圖譜脫鉤。在我關于TikTok的三篇文章中，我寫到該應用的架構與大多數(shù)西方社交媒體的架構有根本的不同。TikTok不需要你關注任何賬戶來為你構建一個相關的內容流。

相反，它做了兩件事。

首先，它試圖通過觀察你對它所展示的一切的反應來了解你的興趣所在。它試圖學習你的品味，而且做得非常好。TikTok是一個作為興趣圖譜來搭建興趣圖譜。

其次，TikTok對每個候選視頻進行兩階段的篩選過程。首先，它讓視頻通過人類已知的最可怕、最無情的質量過濾器之一：一個由幾百名主要是Z世代用戶組成的小組。任何人都可以成為這個視頻的測試觀眾。如果這些測試觀眾沒有表現(xiàn)出任何興趣，視頻就會被扔進TikTok的垃圾箱，永遠不會再被看到，除非有人直接在某人的個人資料中尋找它。

然后，它使用其算法，根據(jù)每個用戶的品味檔案決定他們是否會對該視頻感興趣。即使你沒有關注某個視頻的創(chuàng)作者，如果TikTok的算法認為你會喜歡它，你就會在 為你頁面For You Page上看到它。

最近，Instagram宣布它將開始向其用戶展示他們沒有關注的賬戶的帖子。在許多方面，這就像我們看到的Instagram對TikTok的純興趣架構的優(yōu)勢做出的讓步一樣。

一些應用程序使用某種主題或內容選擇器。告訴我們你喜歡什么音樂或電影類型，你對什么新聞話題感興趣。然后他們試圖使用機器學習和來自整個用戶群的信號，為你提供相關的信息。

這種方法的有效性差異很大。為什么Spotify上根據(jù)一首歌曲生成的播放列表效果很好，而它的播客推薦卻感覺很一般？為什么在花費了多年和數(shù)百萬美元的研究之后，包括傳說中的Netflix獎，Netflix的推薦仍然感覺很一般，而且為什么這并不重要？為什么亞馬遜上的書籍推薦很可靠，而新聞網站上的文章推薦卻感覺很隨意？僅僅挖掘為什么一些內容推薦比其他的好得多，就需要整整一篇單獨的文章，這個話題很是復雜。

在這篇專注于圖譜設計的文章中，重要的是像內容挑選器這樣的東西明確地偏離了社交圖譜。推特允許你除了關注賬戶外還可以關注話題，這可以看作是向純興趣圖譜邁進半步的一種嘗試。

這并不是說應用程序在社交時不能更有趣，也不是說人們不與他們認識的人分享一些重疊的興趣。我們都關心我們的興趣和我們生活中的人。當他們重疊時，當然更好。只是，在與我們目前的社交應用程序相處了十多年之后，我們有大量的案例說明，假設它們是完全相關的，會有什么弊端。

一個次要的考慮因素是，從長遠來看，一個應用程序正在建立什么類型的互動。是一對一的互動還是向大量的觀眾廣播？你希望你的用戶中有多大比例的人在創(chuàng)造，而不只是在消費？你的應用程序是由現(xiàn)實生活中相互認識的人組成的圖譜，還是由連接有共同興趣的陌生人的圖譜來提供最佳服務？或者兩者的混合？你的應用程序是為來自同一公司或組織的人準備的嗎？互動將跨越文化和國界，還是最好將不同地域的人隔離到他們自己的圖譜中？

下一代的社交產品團隊可以而且應該更積極地思考什么樣的社交圖譜能在長期內提供最佳的用戶體驗。我不確定，但根據(jù)我所了解的歷史，我覺得許多社交網絡在構建它們的圖譜時并沒有考慮到一個特定的設計。這使得圖譜設計成為一個問題多于答案的練習。在某些方面，F(xiàn)acebook一開始只是為哈佛大學的學生建立的，這可能是偶然施加了一些有用的圖譜設計約束。

與某些類型的設計不同，圖譜設計并不容易進行原型設計。社交網絡至少在某種程度上是復雜的適應性系統(tǒng)，這使得我們很難對圖譜在達到一定規(guī)模時將會發(fā)生的互動類型進行原型設計。

但是，傳統(tǒng)的復雜適應性系統(tǒng)如此復雜，以致預測是徒勞的，而社交網絡在兩個方面有所不同。其一是人類的本性是一致的，其二是我們有許多超級規(guī)模的社交網絡可以研究。它們是大規(guī)模的現(xiàn)實世界的測試案例，以了解當你在圖譜設計中做出某些選擇時會發(fā)生什么。

如果連接的人是完全陌生的，你將如何建立足夠的信任？如果應用程序的主干是一個內容提要，這個提要是否必須完全來自用戶所關注的賬戶所發(fā)布的故事？它是否必須從這些賬戶中挑選候選人？feed甚至是你的用戶之間健康互動的正確架構嗎？

誰的工作是考慮圖譜設計的問題？又是什么時候？舉個例子，增長團隊的戰(zhàn)略應該被你的圖譜設計所告知。增長不應該被視為一個無賴的團隊，其唯一的工作是在所有可能的方向上擴展圖譜。他們需要知道好的和有害的圖譜增長是什么樣子的，這樣他們才能制定出更符合長期愿景的戰(zhàn)略。

最近，TikTok開始推動我與我認識的人有更多聯(lián)系。我已經收到提示，要求我關注我可能認識的人，現(xiàn)在當我與人分享視頻時，我經常收到通知，告訴我他們已經觀看了我分享的視頻。通常這些通知是我知道他們有TikTok賬戶和他們的用戶名的唯一途徑。

到目前為止，我很喜歡TikTok，但并沒有真正關注任何我在現(xiàn)實中認識的人。也許TikTok正試圖使其視頻的分享成為應用程序本身的內生性。但在我的文章中，很明顯，我認為對任何社交產品圖譜的任何改變都是應該更加謹慎對待的舉措。我認識的大多數(shù)人都不做任何TikToks（我知道，我知道，這就是你能看出我老了的原因），所以關注他們不會對我的FYP（為你頁面）產生多大影響。對于年輕群體來說，用戶制作TikToks的比例要高得多，互相關注可能更有意義。

另一方面，任何具有默認公共圖譜結構的應用程序都在發(fā)揮人類天生的判斷沖動。等等，我認識的這個人在TikTok上關注哪些賬戶？嘖嘖。

TikTok是否應該推動其用戶復制他們在現(xiàn)實世界中的社交圖譜，這個問題的答案并不簡單。我提出來只是為了說明圖譜設計是一門需要深入考慮的學科。正如其名稱所暗示的，它可以，有一些設計。

"關注 "這個詞很合適。我們關注誰可以成為一個自我實現(xiàn)的預言。首先你構建了你的圖譜，然后你的圖譜構建了你。大量的研究表明，人類傾向于以與他們花費最多時間的人相同的頻率進行振蕩。納瓦爾·拉維坎特（Naval Ravikant）從動物學中推廣了5只黑猩猩理論，說你可以通過觀察哪五只黑猩猩最常在一起，來推斷任何一只黑猩猩的情緒和行為。

這個理論的社交媒體版本是，我們可以通過用戶關注的人、關注他們的人，以及他們被迫與這些人互動的 "空間"，無論是Facebook新聞提要還是Twitter時間線或其他架構，來預測任何用戶在一個應用程序上的行為。我們都知道那些在社交媒體上是自己最糟糕的一面?；镜臍w因錯誤預示著我們會認為他們天生就很糟糕，而他們可能只是在對他們的環(huán)境和激勵作出反應。

人類不是黑猩猩，我們往往會在同一時間內加入幾十個不同的社會團體。里德定律（Reed"s Law）預測，網絡的效用會呈指數(shù)級增長，因為網絡中的每個人不僅可以與其他每個節(jié)點連接，而且可能的子群數(shù)量是2^N-N-1，其中N是該網絡中的人數(shù)。

但是，一個社交應用是否允許這樣的子群輕易形成，是一個設計問題。單一化的資訊往往會迫使人們進入更大的子群，而不是健康互動的最佳狀態(tài)。雖然每個用戶看到的是不同的Twitter 時間線或Facebook的News Feed，但仍然是一個大型的公共場所。因為任何人都可能看到你發(fā)布的東西，所以你運營時應該當成是每個人都會。

相比之下，消息應用程序往往允許用戶自己形成與他們最相關的子群。Facebook群組是一個比News Feed更靈活的架構。人類包含多種多樣的人，而社交應用應該靈活地適應他們的各種通信隱私需求。

許多科技公司安裝了Slack，然后突然發(fā)現(xiàn)自己在不久之后要處理員工起議，這并不奇怪。當你重新連接任何小組的通信拓撲結構時，你會改變成員之間的動態(tài)。Slack的公共頻道就像公司內部的公共廣場，讓更多的員工接觸到彼此的想法。這可能會導致員工發(fā)現(xiàn)其他人分享他們認為是少數(shù)人的意見，如對公司特定政策的保留意見。我們現(xiàn)在才看到，許多公司在過去是如何相對和平地運作的，這在很大程度上是因為電子郵件作為一種通信技術所固有的隱私。

在許多層面，圖譜設計在西方社交媒體中，在2021年的今天，總是注定要比社交媒體的早期更加重要。在互聯(lián)網的早期，公共社交圖譜是稀疏的，甚至不存在。在大多數(shù)情況下，我們的圖譜僅限于我們所知道的電子郵件地址和我們最喜歡的新聞組中偶爾出現(xiàn)的某人的用戶名。很難向與互聯(lián)網一起成長的一代人解釋，在互聯(lián)網的早期，每一個新的在線連接都是一種秘密的刺激。如果你只知道一個人的名字，要在網上追蹤他是多么困難。

今天，我們有足夠多的方法與世界上幾乎所有的人聯(lián)系。當我可以用智能手機和互聯(lián)網連接任何一個人的時候，將某人添加到我的地址簿上感覺幾乎沒有必要。

在這個世界上，在網上找人是一種商品。但更重要的訣竅是在正確的背景下與正確的人聯(lián)系。我的手機上安裝了十幾個信息傳遞應用程序，它們看起來都大致相同。雖然我在這里主要是以防御性的方式討論圖譜設計--如何避免圖譜設計中的錯誤--但積極的觀點是以進攻性的方式使用圖譜設計。你如何制作一個獨特圖譜，它的結構本身編碼了有價值的，而且更重要的是，獨特的情報？

LinkedIn可能是硅谷產品中人們最喜歡抱怨的社交應用，但盡管許多抱怨是有道理的，但它可觀的市值證明了其圖譜的價值。事實證明，如果你繪制出職業(yè)圖譜，不僅是今天，而且是跨越漫長的時間和組織維度，招聘人員會花很多錢來穿透它。

對于所有關于我們目前的社交網絡是否對社會有益的辯論，我更愿意關注我們尚未實現(xiàn)的潛力。我們有維基百科的奇跡，是的，但不是還有更多類型的大規(guī)模合作可以實現(xiàn)嗎？

每隔一周左右，我就會被介紹給一個了不起的人，或者一個我從來沒有聽說過的賬戶，讓我大吃一驚。社交網絡本身并沒有為這些介紹提供便利，這讓我與其說是悲傷，不如說是充滿希望。十年后，今天的社交圖譜將看起來像鈍器，它們的配置是如此原始。

我們也會回顧這十年，看看我們在正確的時間和正確的背景下最終遇到了多少了不起的人，并意識到真正的財富是我們一路走來結識的朋友。

本文來自微信公眾號“亂翻書”（ID：luanbooks），作者：EugeneWei，36氪經授權發(fā)布。