大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結(jié)論

我們將迎來一個“大數(shù)據(jù)時代”。與變化相始終的中國企業(yè)，距離這場革命還有多遠?而追上領(lǐng)先者又需要多快的步伐?

{研究結(jié)論｝

怎樣才能用起來大數(shù)據(jù)?障礙如何解決?中國企業(yè)家研究院對10多家在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先企業(yè)進行了采訪調(diào)研，更多家企業(yè)進行了書面資料調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)：

■ 當前中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以歸類為：大數(shù)據(jù)運營、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)平臺三大=領(lǐng)域，前兩者更多是企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，后者則在于用大數(shù)據(jù)來繁榮整個平臺企業(yè)群落的生態(tài)。

■ 大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)是一個影響消費者購物前心理路徑的問題，而這在大數(shù)據(jù)時代前很難做到。

■ 對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，要打通線上與線下營銷，實現(xiàn)新的商業(yè)模式，如O2O等，離不開大數(shù)據(jù)。

■ 雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用往往集中于大數(shù)據(jù)營銷，但對于一些企業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用早已超越了營銷范疇，全面進入了企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、物流、庫存、網(wǎng)站和店內(nèi)運營等各個環(huán)節(jié)。

■ 對于大部分企業(yè)，由于數(shù)據(jù)分析人員與業(yè)務(wù)人員之間的彼此視角與思考方向不同，大數(shù)據(jù)分析和運營之間存在脫節(jié)情況，這是大數(shù)據(jù)無法用于企業(yè)運營最大的阻力

■ 對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司來說，大數(shù)據(jù)量、大用戶量是一個相互促進，強者越強的循環(huán)過程。

■ 對于大型互聯(lián)網(wǎng)平臺，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為其生態(tài)循環(huán)中的血液，對于這些企業(yè)，最重要

的不是如何利用大數(shù)據(jù)改進自身運營，而是利用大數(shù)據(jù)更好地繁榮平臺生態(tài)。

■ 對于平臺企業(yè)，它們的大數(shù)據(jù)策略正逐漸從大數(shù)據(jù)運營，向運營大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，前者和

后者的差別在于，前者只是運營改進的動力，而后者則成為企業(yè)實現(xiàn)未來戰(zhàn)略的核心資源。

我們都已被反復告知：我們將迎來一個“大數(shù)據(jù)時代”。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，將和云計算、3D打印這些技術(shù)變革一樣，顛覆既有規(guī)則，并成為先行企業(yè)的制勝關(guān)鍵。

與變化相始終的中國企業(yè)，距離這場革命還有多遠?而追上領(lǐng)先者又需要多快的步伐?

來自于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、視頻采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)正海量增長，匯成大數(shù)據(jù)的海洋，相伴的是海量數(shù)據(jù)存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，所有這一切都給企業(yè)的應(yīng)用帶來了無限可能性。

許多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)用起來，帶動企業(yè)的經(jīng)營，但不知從哪里著手。它們不惜重金投資大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、分析系統(tǒng)，聘請更多的人才，希望能從這個新趨勢中獲益，不過卻無奈地發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)仍然停留在云端，沒有帶來多少實際收益。它們找不到大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的突破口。而一些真正將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實戰(zhàn)的企業(yè)，卻在應(yīng)用過程中困難重重：大數(shù)據(jù)無法與業(yè)務(wù)結(jié)合;沒有收集、分析海量數(shù)據(jù)的能力;經(jīng)營人員缺少應(yīng)用大數(shù)據(jù)的動力;數(shù)據(jù)來源魚龍混雜難以使用……

中國企業(yè)家研究院對當前中國企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的狀況進行了歸納分類，以幫助企業(yè)了解實際應(yīng)用大數(shù)據(jù)時的困局難點，并提供領(lǐng)先企業(yè)的典型案例以資借鑒。

表1

表2

大數(shù)據(jù)運營—企業(yè)提升效率的助推力

對于大多數(shù)企業(yè)而言，運營領(lǐng)域的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用，之前企業(yè)主要使用來自生產(chǎn)經(jīng)營中的各種報表數(shù)據(jù)，但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，來自于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器的海量數(shù)據(jù)撲面而至。于是，一些企業(yè)開始挖掘和利用這些數(shù)據(jù)，來推動運營效率的提升。大數(shù)據(jù)運營應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為三類：用于企業(yè)外部營銷、用于內(nèi)部運營，以及用于領(lǐng)導層決策。

一、大數(shù)據(jù)營銷

大數(shù)據(jù)營銷的本質(zhì)是影響目標消費者購物前的心理路徑，它主要應(yīng)用在三個方面：1、大數(shù)據(jù)渠道優(yōu)化，2、精準營銷信息推送，3、線上與線下營銷的連接。在消費者購物前，通過各種方式，直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對于線上與線下海量用戶數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之上。相比傳統(tǒng)狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數(shù)據(jù)營銷無論在主動性和精準性方面，都有非常大的優(yōu)勢。它是目前主要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)營銷不僅僅是用大數(shù)據(jù)找出目標顧客，向其發(fā)布促銷信息，它還可以做到：

實現(xiàn)渠道優(yōu)化。根據(jù)用戶的互聯(lián)網(wǎng)痕跡進行渠道營銷效果優(yōu)化，就是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上顧客的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多，哪個來源顧客實際購買量最多，是否是目標顧客等等，從而調(diào)整營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產(chǎn)，它利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網(wǎng)絡(luò)渠道如門戶網(wǎng)站、搜索和微博的投放。

精準營銷信息推送。精準建立在對海量消費者的行為分析基礎(chǔ)之上，消費者網(wǎng)絡(luò)瀏覽、搜索行為被網(wǎng)絡(luò)留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監(jiān)控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息，在商家面前，正逐漸呈現(xiàn)出消費者信息的海洋。

一些企業(yè)通過收集海量的消費者信息，然后利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，按消費者屬性(如所在地區(qū)、性別)和興趣、購買行為等維度，挖掘目標消費者，然后進行分類，再根據(jù)這些，對個體消費者進行營銷信息推送。比如孕婦裝品牌十月媽咪通過對自己微博上粉絲評論的大數(shù)據(jù)分析，找出評論有“喜愛”相關(guān)關(guān)鍵詞的粉絲，然后打上標簽，對其進行營銷信息推送。京東商城副總經(jīng)理李曦表示：“用大數(shù)據(jù)找出不同細分的顧客需求群，然后進行相應(yīng)的營銷，是京東目前在做的事情。”小也化妝品將自身網(wǎng)站作為收集消費者信息的雷達，對不同消費者推薦相應(yīng)的肌膚解決方案，創(chuàng)始人肖尚略希望在未來，大數(shù)據(jù)營銷能替代網(wǎng)站的作用，真正成為面向顧客的前端。

打通線上線下營銷。一些企業(yè)將互聯(lián)網(wǎng)上海量消費者的行為痕跡數(shù)據(jù)與線下購買數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)了線上與線下營銷的協(xié)同。比如東風日產(chǎn)，線上與線下的協(xié)同營銷方式為：其門戶網(wǎng)站帶來訂單線索，而通過這些線索，服務(wù)人員進行電話回訪，從而推動顧客在線下交易。在此過程中，東風日產(chǎn)記錄了消費者進入、瀏覽、點擊、注冊、電話回訪和購買各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了一個橫跨線上線下，以大數(shù)據(jù)分析為支持的，營銷效果不斷優(yōu)化的閉環(huán)營銷通路。而國雙科技，衡量某一地區(qū)線下促銷活動的效果，就是看互聯(lián)網(wǎng)上，來自這個地區(qū)對于促銷內(nèi)容的搜索量。一些企業(yè)，通過鼓勵線下顧客使用微信和Wi-Fi等可追蹤消費者行為和喜好的設(shè)備，來打通線上與線下數(shù)據(jù)流，銀泰百貨計劃鋪設(shè)Wi-Fi，鼓勵顧客在商場內(nèi)使用，然后根據(jù)Wi-Fi賬號，找出這個顧客，再通過與其它大數(shù)據(jù)挖掘公司合作，以大數(shù)據(jù)的手段，發(fā)掘這個顧客在互聯(lián)網(wǎng)的歷史痕跡，來了解這個顧客的需求類型。

二、大數(shù)據(jù)用于內(nèi)部運營

相比大數(shù)據(jù)營銷，大數(shù)據(jù)在內(nèi)部運營中的應(yīng)用更深入，對于企業(yè)內(nèi)部的信息化水平，以及數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求更高。本質(zhì)上，是將企業(yè)外部海量消費者數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部海量運營數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，在分析中得到新的洞察，提升運營效率。(詳見P96表5：大數(shù)據(jù)在內(nèi)部運營中的應(yīng)用)

表5

三、大數(shù)據(jù)用于決策

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對這些數(shù)據(jù)的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源?同大數(shù)據(jù)營銷和大數(shù)據(jù)內(nèi)部運營相比，運用大數(shù)據(jù)決策難度最高，因為它需要一種依賴數(shù)據(jù)的思維習慣。

已有少數(shù)企業(yè)開始嘗試。比如國內(nèi)一些金融機構(gòu)在推出一個金融產(chǎn)品時，會廣泛分析該金融產(chǎn)品的應(yīng)用情況和效果、目標顧客群數(shù)據(jù)、各種交易數(shù)據(jù)和定價數(shù)據(jù)等，然后決定是否推出某個金融產(chǎn)品。

但是，中國企業(yè)家研究院在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前中國企業(yè)當中，大數(shù)據(jù)決策的應(yīng)用非常之少，許多企業(yè)領(lǐng)導者進行決策時，仍習慣于憑借歷史經(jīng)驗和直覺。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——企業(yè)利潤滋長的新源泉

大數(shù)據(jù)除了用于運營外，還能夠與企業(yè)產(chǎn)品結(jié)合，成為企業(yè)產(chǎn)品背后競爭力的核心支持或者直接成為產(chǎn)品。提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)分為兩類，直接提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)，以及將大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品和服務(wù)核心支撐的企業(yè)。前者主要為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中提供數(shù)據(jù)服務(wù)的參與者，包括數(shù)據(jù)擁有者、存儲企業(yè)，挖掘企業(yè)、分析企業(yè)等，后者則主要是那些以大數(shù)據(jù)為產(chǎn)品核心支撐的企業(yè)，它們大多是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其產(chǎn)品和服務(wù)先天就有大數(shù)據(jù)基因，這些企業(yè)包括搜索引擎、在線殺毒、互聯(lián)網(wǎng)廣告交易平臺以及眾多植根于移動互聯(lián)網(wǎng)之上，為用戶提供生活和資訊服務(wù)的APP等。

表3

表4

一、大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品核心支持

它們主要在以下幾方面使用大數(shù)據(jù)：

1、提供信息服務(wù)。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過對海量互聯(lián)網(wǎng)信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業(yè)提供信息服務(wù)，典型的如百度、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫(yī)生等等。在美國，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)甚至根據(jù)大數(shù)據(jù)提供更深度的預測信息服務(wù)，美國科技創(chuàng)新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

2、分析用戶的個性化需求，借此提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，或者實現(xiàn)更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、百度、騰訊、廣告交易平臺品友互動以及一些互聯(lián)網(wǎng)游戲商。這種應(yīng)用往往先是收集海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，將用戶分類，根據(jù)不同類型的用戶，提供個性化的產(chǎn)品，或者提供個性化的促銷信息。比如網(wǎng)易等門戶網(wǎng)站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定制和整合不同來源的信息。

3、增強產(chǎn)品功能。對于很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如殺毒軟件、搜索引擎等等，海量數(shù)據(jù)的處理能夠讓產(chǎn)品變得更聰明更強大，如果沒有大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟件，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發(fā)現(xiàn)病毒，而一些小的殺毒軟件公司則無法做到這一點。

4、掌控信用狀況，提供信貸服務(wù)。阿里巴巴上匯集了海量中小企業(yè)的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數(shù)據(jù)的匯總與分析，阿里巴巴能發(fā)現(xiàn)單個企業(yè)的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發(fā)生的欺詐行為，控制信貸風險。

5、實現(xiàn)智能匹配?；閼倬W(wǎng)站、交易平臺等，利用大數(shù)據(jù)可以進行精準而高效的配對服務(wù)。網(wǎng)易花田會挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，比如點擊哪些異性的頁面，發(fā)表什么樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然后主動推薦與對方匹配度比較高的人選。2010年，阿里巴巴嘗試性地推出“輕騎兵”服務(wù)，由阿里巴巴將中國各產(chǎn)業(yè)集群地的供應(yīng)商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應(yīng)商的海量交易數(shù)據(jù)信息的整合與挖掘。

大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品核心支撐的關(guān)鍵在于用戶量。對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司來說，用戶量越多，收集的數(shù)據(jù)越多，憑借更多的數(shù)據(jù)，其產(chǎn)品與商業(yè)模式會不斷改進，進而帶來更多的用戶。

二、大數(shù)據(jù)直接作為產(chǎn)品

對一些企業(yè)，大數(shù)據(jù)直接成為了產(chǎn)品，這些產(chǎn)品包括海量數(shù)據(jù)、分析、存儲與挖掘的服務(wù)等，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈正在形成過程中，出現(xiàn)了一批開放、出售、授權(quán)大數(shù)據(jù)和提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘的公司和機構(gòu)，前者主要是一些擁有海量數(shù)據(jù)的公司，將數(shù)據(jù)服務(wù)作為新的盈利來源。如大型的互聯(lián)網(wǎng)平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數(shù)據(jù)的政府機構(gòu)等等，后者主要包括一些能夠存儲海量數(shù)據(jù)或者將海量數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，進行分析和挖掘，或者提供相關(guān)產(chǎn)品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)應(yīng)用者們提供海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻、智能分析等服務(wù)以及相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)平臺——企業(yè)群落繁榮的滋養(yǎng)劑

相對企業(yè)本身對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)平臺更多是利用大數(shù)據(jù)來搭建企業(yè)生態(tài)。一些擁有龐大數(shù)據(jù)資源的大型互聯(lián)網(wǎng)平臺，已變?yōu)榘Ａ考纳叩纳鷳B(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，它們將海量用戶互聯(lián)網(wǎng)行為痕跡和分析提供給平臺上的企業(yè)，用于它們改善經(jīng)營，推動整個平臺生態(tài)繁榮，在這一過程中，它們也收取數(shù)據(jù)服務(wù)費。阿里巴巴就是一個典型的例子，從數(shù)據(jù)魔方、黃金策到聚石塔，阿里巴巴不斷地為平臺上中小電商提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

而百度已建成了包括百度指數(shù)、司南、風云榜、數(shù)據(jù)研究中心和百度統(tǒng)計在內(nèi)的五大數(shù)據(jù)體系平臺，幫助其營銷平臺上的企業(yè)了解消費者行為、興趣變化，以及行業(yè)發(fā)展狀況、市場動態(tài)和趨勢、競爭對手動向等信息。

而當大數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部運營的動力，變成平臺企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)時，平臺企業(yè)也在經(jīng)歷著一個從大數(shù)據(jù)運營到運營大數(shù)據(jù)的階段。數(shù)據(jù)從運營的支持工具，變成了生產(chǎn)資料。此前平臺們的關(guān)注點，更多的是如何用好現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)。而未來，它們的關(guān)注點則更多是如何將大數(shù)據(jù)這個生產(chǎn)資料管理好、經(jīng)營好，如何更好地為平臺上的企業(yè)服務(wù)。這就涉及到收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎樣?格式標準是否統(tǒng)一?數(shù)據(jù)作為一種原材料，其精細化程度如何?是否符合平臺上企業(yè)應(yīng)用的具體場景?是平臺上企業(yè)拿來就能用的，還是還需要平臺上的企業(yè)再加工?

為解決這些問題，各個平臺在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數(shù)據(jù)委員會，在統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標準、從源頭上保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，采集和加工出精細化的數(shù)據(jù)，確保其能符合平臺企業(yè)的應(yīng)用場景等方面，不遺余力地嘗試。尤其在大數(shù)據(jù)精細化方面，阿里巴巴更是作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網(wǎng)出現(xiàn)了“一鍵登錄”的提示，用戶可以在上面通過一些細分標簽，訂閱自己關(guān)注的內(nèi)容。實際上，這也是騰訊收集更精細化的用戶興趣數(shù)據(jù)的一個有效手段。

Tips

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)手冊

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運營中時，企業(yè)會遇到一些常見問題

1企業(yè)如何獲取與分析數(shù)據(jù)?

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個主要來源，一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)很難獲得。但它們可以：

a 和擁有或能抓取海量數(shù)據(jù)的平臺、企業(yè)以及政府機構(gòu)合作。比如淘寶上的電商就購買淘寶收集的海量數(shù)據(jù)中與自身運營相關(guān)的部分，用于自身業(yè)務(wù)。再如卡夫通過與IBM合作，在博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47.9萬條關(guān)于自己產(chǎn)品的討論信息，通過大數(shù)據(jù)分析出消費者對卡夫食品的喜愛程度和消費方式。

b 建立自己在互聯(lián)網(wǎng)上的平臺，比如朝陽大悅城利用自己的微信、微博等平臺收集消費者評論數(shù)據(jù)。

c 許多傳統(tǒng)企業(yè)沒有分析海量數(shù)據(jù)的能力，此時它們可以和大數(shù)據(jù)分析和挖掘公司合作，目前市場上已經(jīng)有天睿公司、IBM、百分點、華勝天成等一批提供大數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)的公司，它們是傳統(tǒng)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析可以借助的力量。

2 如何避免大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的部門分割?

對于許多企業(yè)，其信息流被各部門彼此分割，數(shù)據(jù)難以互通，對于這種情況下，大數(shù)據(jù)的共享和匯集就只是一個泡影，更難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

要打通部門之間信息分割的局面，首先要建立統(tǒng)一的、集中的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。就像立白信息與知識總監(jiān)王永紅所說的，“要真正用好大數(shù)據(jù)，企業(yè)要采用大集中的信息系統(tǒng)。”從更深入的角度來談，企業(yè)信息流的部門分割，更在于企業(yè)部門之間的分割，比如有一些企業(yè)的營銷按照渠道分割，導致對于顧客的大數(shù)據(jù)收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商務(wù)技術(shù)總監(jiān)楊旭青認為，“很多時候由于組織結(jié)構(gòu)問題，大數(shù)據(jù)分析有效性大大降低了。”這就需要組織與流程層面的重新設(shè)計，在這方面，阿里巴巴的部門負責人輪崗制度，對于打破部門壁壘無疑是一劑好藥。而一些企業(yè)為了打破部門分割，建立了矩陣型的組織結(jié)構(gòu)，強化部門間的橫向合作，這些無疑為大數(shù)據(jù)的匯集、共享與應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件。

3 如何讓業(yè)務(wù)人員重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?

解決這個問題，一方面在于一把手對整個企業(yè)數(shù)據(jù)文化的倡導，比如1號店董事長于剛就要求業(yè)務(wù)人員無論在開會，還是匯報工作時，都以數(shù)據(jù)說話，而馬云更是將大數(shù)據(jù)提升到了戰(zhàn)略高度。

另一方面，也在于數(shù)據(jù)部門的帶動，阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會負責人車品覺分享了經(jīng)驗，“因為運營部門的業(yè)務(wù)人員很難看到大數(shù)據(jù)的潛力，可以首先從一些對業(yè)務(wù)見效快，見效顯著的數(shù)據(jù)項目出發(fā)，通過一兩個項目的成功，調(diào)動對方的積極性，然后再逐步一個個地引導。”

4 為何大數(shù)據(jù)工作與運營需求脫節(jié)?

這往往是由于數(shù)據(jù)人員與業(yè)務(wù)人員視角、專業(yè)知識不同而導致的。大數(shù)據(jù)人員做了很多努力，但是業(yè)務(wù)人員卻認為這些努力無關(guān)痛癢。如何解決這個問題?

有的企業(yè)從組織設(shè)計上發(fā)力，將大數(shù)據(jù)納入業(yè)務(wù)分析部門的管理之下，用業(yè)務(wù)統(tǒng)馭數(shù)據(jù)。對于朝陽大悅城，由主要負責戰(zhàn)略和經(jīng)營分析的部門來管理大數(shù)據(jù)工作，其中的大數(shù)據(jù)分析人員則作為支持人員。在負責人張巖看來，大數(shù)據(jù)要靠商業(yè)法則指導，關(guān)鍵是找到業(yè)務(wù)需求的點，然后由數(shù)據(jù)分析和挖掘人員實現(xiàn)。在具體操作中，大悅城對微信的數(shù)據(jù)挖掘，挖掘什么樣的關(guān)鍵詞，由業(yè)務(wù)分析人員確定，而具體挖掘則由數(shù)據(jù)部門做;有的企業(yè)從流程設(shè)計上著手，推動業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門人員之間的溝通，建立數(shù)據(jù)人員工作與效果掛鉤的考核機制。

例如阿里巴巴根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的成效(比如帶來的商品轉(zhuǎn)化率的提升)來考核數(shù)據(jù)挖掘師，考核數(shù)據(jù)分析師則看其分析結(jié)果能否出現(xiàn)在經(jīng)營負責人的報告中。從數(shù)據(jù)部門自身角度則需要降低運營部門使用數(shù)據(jù)的障礙和門檻，比如立白集團的數(shù)據(jù)人員會努力嘗試向運營部門提供更易懂、更生動的圖形化數(shù)據(jù)分析界面，在立白老板辦公室上，就有一份“客戶運營健康體檢表”，讓老板對全國經(jīng)銷商的當月銷售情況一目了然。再如阿里巴巴開發(fā)的無線Bi，讓經(jīng)營人員在手機上也可以看到大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，拿車品覺的話說，“以數(shù)據(jù)之氧氣包圍經(jīng)營人員。”

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